日前，中國水產科學研究院黃海水產研究所漁業資源生態學團隊在渤海漁業資源評估與空間管理領域取得新進展，將魚類種群的“時間維度”與“空間維度”相結合，突破了資源空間評估瓶頸，為漁業精細化空間管理提供了新范式，成果在線發表于國際權威期刊《Reviews in Fish Biology and Fisheries》（中科院/JCR一區）。

當前，全球漁業廣泛采用的數據需求適中的資源評估模型通常無法輸出資源空間結構信息，導致管理策略難以應對局部資源波動風險。針對這一國際難題，團隊創新性地提出了一個“時空分布－種群評估”耦合模型框架（coupled VAST-JARA-AMSY framework），成功破解了傳統評估模型缺乏空間維度的難題。該研究首次實現了數據中度漁業（data-moderate fisheries）的 “空間－狀態－風險”聯動評估，為渤海乃至全球面臨類似數據挑戰的漁業資源管理提供了可復制的工具。

團隊以渤海鳀（Engraulis japonicus）為案例，將VAST時空模型與評估模型（海洋魚類紅色名錄評估模型—JARA和資源評估模型—AMSY）相耦合，不僅能評估種群整體健康狀況，還能識別其關鍵棲息地隨時間推移的空間演變，從而對局部資源健康狀況進行精準地評估。研究結果為管理者采取“靶向”措施以避免局部資源枯竭提供了科學依據，并為制定精細尺度的空間保護計劃提供了支持。

這項工作的突破在于將這三個模型的優勢互補。VAST提供了傳統評估模型所缺乏的精細化空間信息，彌補了JARA和AMSY在空間維度上的盲點，這種結合能夠識別出潛在的風險區域。具體來說，耦合模型框架中的VAST時空模型負責繪制鳀種群的“動態地圖”，揭示了鳀種群密度熱點主要分布在渤海中部，近年來也分布在西部部分海域，并受到多重壓力（水溫、區域氣候指數和捕撈壓力）的影響。VAST模塊為JARA和AMSY模塊提供了準確的生物量指數及其標準誤差輸入數據。JARA結果顯示，渤海鳀種群自2009年以來顯著增長，目前被評估為“無危（LC）”等級的概率為100%，表明種群已脫離危險狀態。AMSY顯示，自2015年以來，鳀種群已經恢復到可持續水平，捕撈強度一直保持在合理范圍內。

黃海所韓青鵬助理研究員為該論文的第一作者，單秀娟研究員為論文的通訊作者。該研究得到了國家重點研發計劃、國家自然科學基金和黃海所基本科研業務費等多個項目資助。

全文鏈接：Reviews in Fish Biology and Fisheries | https://doi.org/10.1007/s11160-025-09973-4

渤海漁業資源評估耦合框架（coupled VAST-JARA-AMSY framework）

基于耦合評估框架的渤海鳀魚資源空間評估與管理建議